২০২৩ সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা থেকে কী প্রত্যাশা করা যায়?

A কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইন্টারনেট জুড়ে একটি বহুল আলোচিত বিষয় হয়ে উঠেছে। মানুষ অনলাইনে যে সাধারণ তথ্য জমা করে, তা সংগ্রহ করার এই মাধ্যমটি আমাদের জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে অত্যন্ত উপকারী প্রমাণিত হচ্ছে। সম্প্রতি, বিভিন্ন জিনিস তৈরি করা এর সবচেয়ে সাধারণ প্রয়োগ, যেমন ছবি, লেখা, ভিডিও এবং আরও অনেক কিছু। কিন্তু ভবিষ্যতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কী হবে? 2023শিল্পীদের অনুকরণ থেকে শুরু করে প্রযুক্তিগত উদ্ভাবন পর্যন্ত নানা আলোচনা এই বিষয়টিকে কেন্দ্র করে আবর্তিত হয়, এবং আগামী বছর আমরা এই ধরনেরই কিছু দেখতে পাব বলে আশা করা যায়।

এআই-এর মাধ্যমে শিল্পকর্ম তৈরিতে সমস্যা

সাফল্যের সাথে লেন্সা, এর এআই-চালিত সেলফি অ্যাপ প্রিজমা ল্যাবস যেহেতু এটি ভাইরাল হয়ে গেছে, আপনি আশা করতে পারেন যে আরও অনেক অ্যাপ একই পথ অনুসরণ করবে। এবং এটাও ধরে নিতে পারেন যে, সেগুলোকে দিয়েও ধোঁকা মেরে ছবি তৈরি করানো যাবে। মধ্যে NSFW — কাজের জন্য অনুপযুক্ত ছবি, সাধারণত নগ্নতা সম্পর্কিত — এবং নারীদের চেহারাকে অসামঞ্জস্যপূর্ণভাবে যৌন আবেদনময়ী করে তোলা ও বিকৃত করা, যা এই মাধ্যমটির সম্ভাব্য অনুপযুক্ত ব্যবহারকে, যা ইতিমধ্যেই ঘটে তার চেয়ে, কমিয়ে আনার একটি প্রচেষ্টা।

ম্যাক্সিমিলিয়ান গান্টজমোজিলা ফাউন্ডেশনের একজন জ্যেষ্ঠ নীতি গবেষক বলেছেন, তিনি প্রত্যাশা করেন যে ভোক্তা প্রযুক্তিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সৃষ্টিকারী প্রযুক্তির একীকরণ এই “প্রতিরক্ষা” ব্যবস্থাগুলোর ভালো ও মন্দ উভয় প্রভাবকেই আরও বাড়িয়ে তুলবে। স্থিতিশীল বিস্তারউদাহরণস্বরূপ, এটিকে ইন্টারনেট থেকে কোটি কোটি ছবি দেখানো হয়েছিল যতক্ষণ না এটি নির্দিষ্ট শব্দ এবং ধারণাকে নির্দিষ্ট ছবির সাথে যুক্ত করতে "শিখে"। টেক্সট জেনারেশন মডেলগুলোকে সহজেই ম্যানিপুলেট করা হয়েছে যাতে তারা এমন কন্টেন্ট তৈরি করতে না পারে যা সমর্থন করে। দর্শন আপত্তিকর অথবা উৎপাদন করুন জাল খবর.

মাইক কুকনাইভস অ্যান্ড পেইন্টব্রাশেস নামক উন্মুক্ত গবেষণা গোষ্ঠীর একজন সদস্য, গ্যান্টজের সাথে একমত পোষণ করে বলেন যে, সৃজনশীল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পরিবর্তনের একটি প্রধান—এবং দুর্ভাগ্যবশত, আনুপাতিকভাবে সমস্যাজনক—শক্তি হিসেবে নিজেকে প্রমাণ করতে থাকবে। কিন্তু তিনি মনে করেন, ২০২৩ সালই হওয়া উচিত সেই বছর, যখন জিনিস তৈরি করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা “অবশেষে তার বিনিয়োগের সার্থকতা পাবে।”

বিশেষজ্ঞদের একটি সম্প্রদায়কে [নতুন প্রযুক্তি উদ্ভাবনে] উদ্বুদ্ধ করাই যথেষ্ট নয় – দীর্ঘমেয়াদে প্রযুক্তিকে আমাদের জীবনের অংশ হতে হলে, এটিকে অবশ্যই কারও জন্য প্রচুর অর্থ উপার্জন করতে হবে অথবা সাধারণ মানুষের দৈনন্দিন জীবনে একটি উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলতে হবে। তাই, আমি ভবিষ্যদ্বাণী করছি যে, জেনারেটিভ এআই-কে দিয়ে এই দুটি বিষয়ের মধ্যে একটি বাস্তবে অর্জন করানোর জন্য একটি জোরালো প্রচেষ্টা দেখা যাবে, যার সাফল্য হবে মিশ্র।

‘নাইভস অ্যান্ড পেইন্টব্রাশেস’ নামক উন্মুক্ত গবেষণা গোষ্ঠীর সদস্য মাইক কুক, ২০২৩ সালে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাচালিত উদ্ভাবনের ব্যবহার সম্পর্কে তাঁর ভবিষ্যদ্বাণী তুলে ধরেছেন।

শিল্পীরা তাদের অধিকার পুনরুদ্ধারের চেষ্টা করেন।

O সেটি DeviantArt একটি বিল্ট-ইন এআই আর্ট জেনারেটর চালু করা হয়েছে স্থিতিশীল বিস্তার এবং প্ল্যাটফর্মটির নিজস্ব ব্যবহারকারীদের প্রকাশিত শিল্পকর্ম দিয়ে এটিকে সামঞ্জস্য করা হয়েছিল। এই আর্ট জেনারেটরটি ডেভিয়েন্টআর্টের দীর্ঘদিনের ব্যবহারকারীদের কাছ থেকে তীব্র বিরোধিতার সম্মুখীন হয়, যারা সিস্টেমটিকে প্রশিক্ষণের জন্য তাদের আপলোড করা শিল্পকর্ম ব্যবহারে প্ল্যাটফর্মটির স্বচ্ছতার অভাবের সমালোচনা করেছিলেন।

সবচেয়ে জনপ্রিয় সিস্টেমগুলোর নির্মাতারা — OpenAI e স্থিতিশীলতা এআই তারা দাবি করে যে তাদের সিস্টেম থেকে উৎপন্ন ক্ষতিকর কন্টেন্টের পরিমাণ সীমিত করার জন্য তারা পদক্ষেপ নিয়েছে। কিন্তু সোশ্যাল মিডিয়ায় বহু প্রজন্মের কার্যকলাপ দেখে এটা স্পষ্ট যে, এখনও অনেক কাজ বাকি—এবং আমি যোগ করতে চাই, সেই কাজের পরিমাণও অনেক।

ম্যাক্সিমিলিয়ান গান্টজগবেষক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে শিল্পকর্ম তৈরির প্রক্রিয়াকে সামাজিক মাধ্যমে বিষয়বস্তু নিয়ন্ত্রণকে ঘিরে চলমান বিতর্কের সঙ্গে তুলনা করেছেন। তিনি যুক্তি দেন যে, এই সমস্যাগুলো সমাধানের জন্য ডেটাসেটগুলোর সক্রিয় কিউরেশন প্রয়োজন, যার মধ্যে সেইসব সম্প্রদায়ের ডেটাসেটও অন্তর্ভুক্ত যারা এই বিষয়বস্তুর একটি ক্ষুদ্র অংশই গ্রহণ করে থাকে।

ওপেনএআই, এআই স্থিতিশীলতা এবং আইনি সমস্যা

স্ট্যাবিলিটি এআই, যা স্টেবল ডিফিউশন-এর উন্নয়নে প্রধানত অর্থায়ন করে, সম্প্রতি জনচাপের মুখে নতি স্বীকার করে এই ইঙ্গিত দিয়েছে যে, মডেলটিকে প্রশিক্ষণ দিতে ব্যবহৃত ডেটাসেটে অংশগ্রহণ না করার সুযোগ শিল্পীদের দেওয়া হবে। পরবর্তী প্রজন্মে স্থিতিশীল ব্যাপনএকটি ওয়েবসাইটের মাধ্যমে, তাদের শিল্পকর্মের স্বত্বাধিকারীরা টুলগুলোর ক্ষেত্রে প্রযোজ্য প্রশিক্ষণ শুরু হওয়ার আগে বাতিলের জন্য অনুরোধ করতে পারবেন।

তবে, ওপেনএআই এই বর্জন ব্যবস্থাটি প্রদান করে না, বরং তারা... এর মতো সংস্থাগুলির সাথে অংশীদারিত্ব করতে পছন্দ করে। Shutterstock এর ইমেজ গ্যালারির কিছু অংশের লাইসেন্স দেওয়ার জন্য। কিন্তু, স্ট্যাবিলিটি এআই-এর পাশাপাশি এটিকে যে আইনি এবং প্রচার সংক্রান্ত চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে হচ্ছে, তা বিবেচনা করলে, এটি যে তার বাজারের সহোদরের উদাহরণ অনুসরণ করবে, তা সম্ভবত কেবল সময়ের ব্যাপার।

এবং আইনগত দিক থেকেও কিছু পরিবর্তন দেখা সম্ভব। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, মাইক্রোসফট, GitHub আর—দেখো, সে আবার এখানে—এক OpenAI তাদের বিরুদ্ধে একটি সম্মিলিত মামলা করা হয়েছে, যেখানে তাদের বিরুদ্ধে কপিরাইট আইন লঙ্ঘনের অভিযোগ আনা হয়েছে। কো-পাইলটগিটহাবের যে পরিষেবাটি বুদ্ধিমত্তার সাথে কোডের লাইন সাজেস্ট করে, তা যেকোনো উপায়ে—তা অর্থের বিনিময়ে হোক, বিনামূল্যে হোক বা অন্য যেকোনো মাধ্যমেই হোক—লাইসেন্সকৃত কোডের অংশবিশেষ যথাযথ ক্রেডিট না দিয়েই সরবরাহ করে।

সম্ভবত আরও আইনি জটিলতা এড়াতে, গিটহাব সম্প্রতি কোপাইলট সাজেশনে পাবলিক কোড প্রদর্শিত হওয়া রোধ করার জন্য সেটিংস যুক্ত করেছে এবং কোড সাজেশনের সোর্স উল্লেখ করার মতো একটি ফিচার চালু করার পরিকল্পনা করছে। তবে, এই পদক্ষেপগুলো চালু হওয়ার আগে এখনও গুরুত্ব সহকারে পরীক্ষা করা হয়নি।

উন্মুক্ত সিস্টেম সমাধান

২০২২ সালে বেশ কয়েকটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানি মঞ্চে আধিপত্য বিস্তার করেছিল, প্রধানত ওপেনএআই এবং স্ট্যাবিলিটি এআইকিন্তু ২০২৩ সালে পরিস্থিতি আবার ওপেন সোর্সের দিকে ফিরে যেতে পারে, কারণ নতুন সিস্টেম তৈরির ক্ষমতা "শক্তিশালী এবং সম্পদ-সমৃদ্ধ এআই ল্যাবযেমন আমি বলেছিলাম ম্যাক্সিমিলান গাহন্টজ.

সম্প্রদায়-ভিত্তিক পদ্ধতির ফলে সিস্টেমগুলো নির্মাণ ও স্থাপনের সময় সেগুলোর ওপর আরও নিবিড় নজরদারি করা সম্ভব হয়। গাহন্টজ তিনি আরও বলেন যে, যদি মডেলগুলো এবং ডেটাসেটগুলোও উন্মুক্ত থাকে, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরির সাথে যুক্ত নানা ত্রুটি ও ক্ষতিকর দিকগুলো তুলে ধরে আরও অনেক গুরুত্বপূর্ণ গবেষণা করা সম্ভব হবে, এবং এই ধরনের গবেষণা পরিচালনা করা প্রায়শই খুব কঠিন।

সম্প্রদায়-কেন্দ্রিক প্রচেষ্টার উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে বৃহৎ ভাষা মডেল EleutherAI এবং বিগ সায়েন্স, হাগিং ফেস নামক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্টার্টআপ দ্বারা সমর্থিত একটি প্রকল্প। স্ট্যাবিলিটি এআই বেশ কয়েকটি কমিউনিটিতে অর্থায়ন করছে, যেমন সম্প্রীতি e ওপেনবায়োএমএল, যা সঙ্গীত প্রযোজনার উপর কেন্দ্র করে তৈরি, এবং সেইসাথে জৈবপ্রযুক্তিগত পরীক্ষা-নিরীক্ষা থেকে মুক্ত একটি সংগ্রহ।

অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলকে প্রশিক্ষণ দিতে ও চালাতে এখনও অর্থ এবং দক্ষতার প্রয়োজন, কিন্তু ওপেন-সোর্স উদ্যোগগুলো ক্রমশ পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে বিকেন্দ্রীভূত কম্পিউটিং সেইসব সার্ভারকে চ্যালেঞ্জ করতে পারে, যেগুলো আরও প্রচলিত উপায়ে তথ্য কেন্দ্রীভূত করে।

সম্প্রতি পেটালস ওপেন-সোর্স প্রজেক্ট চালু করার মাধ্যমে বিকেন্দ্রীভূত উন্নয়নকে সক্ষম করে বিগসায়েন্স এক ধাপ এগিয়েছে। পাপড়ি এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা তাদের কম্পিউটিং শক্তি ব্যবহার করে বড় আকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল চালাতে পারেন, যেগুলোর জন্য সাধারণত প্রচলিত পদ্ধতির চেয়ে উন্নত মানের জিপিইউ বা সার্ভারের প্রয়োজন হয়।

আধুনিক জেনারেটিভ মডেলগুলোকে প্রশিক্ষণ দেওয়া এবং চালানো বেশ ব্যয়বহুল। কিছু আনুমানিক হিসাব অনুযায়ী, ChatGPT-এর দৈনিক পরিচালন ব্যয় প্রায় ৩০ লক্ষ মার্কিন ডলার। এটিকে বাণিজ্যিকভাবে লাভজনক এবং আরও সহজলভ্য করতে হলে এই সমস্যার সমাধান করা জরুরি হবে।

অ্যালেন ইনস্টিটিউট ফর এআই-এর সিনিয়র গবেষক চন্দ্র ভগবতুলা, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উন্মুক্ত পদ্ধতিতে বিনিয়োগ প্রসঙ্গে।

চন্দ্র ভাগবতুল তবে, এটি জোর দেয় যে, যতক্ষণ পর্যন্ত পদ্ধতি এবং ডেটা স্বত্বাধিকারী থাকবে, ততক্ষণ পর্যন্ত বড় গবেষণাগারগুলির প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা থাকবে। সাম্প্রতিক একটি উদাহরণে, ওপেনএআই চালু করেছে... বিন্দুপয়েন্ট-ই হলো এমন একটি মডেল যা টেক্সট প্রম্পট থেকে ত্রিমাত্রিক বস্তু তৈরি করতে পারে। তবে, ওপেনএআই মডেলটিকে ওপেন-সোর্স করলেও, তারা পয়েন্ট-ই-এর ট্রেনিং ডেটার উৎস প্রকাশ করেনি বা সেই ডেটাও সরবরাহ করেনি।

আমি বিশ্বাস করি যে ওপেন-সোর্স এবং বিকেন্দ্রীকরণ প্রচেষ্টাগুলো সার্থক এবং এর মাধ্যমে বিপুল সংখ্যক গবেষক, পেশাজীবী ও ব্যবহারকারী উপকৃত হন। তবে, ওপেন-সোর্স হওয়া সত্ত্বেও, সম্পদের সীমাবদ্ধতার কারণে সেরা মডেলগুলো এখনও বহু গবেষক ও পেশাজীবীর নাগালের বাইরে রয়ে গেছে।

চন্দ্রা তার যুক্তি অনুসরণ করে।

কিছু নিয়ন্ত্রণের দিকে প্রথম পদক্ষেপ।

প্রবিধান যেমন ইউরোপীয় ইউনিয়ন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন এই প্রচেষ্টাগুলো ভবিষ্যতে কোম্পানিগুলো যেভাবে এআই সিস্টেম তৈরি ও প্রয়োগ করবে, তা বদলে দিতে পারে। এর মধ্যে আরও কিছু স্থানীয় উদ্যোগ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যেমন নিউ ইয়র্ক সিটির এআই নিয়োগ আইন, যা অনুযায়ী নিয়োগ, পদোন্নতি বা কর্মী বাছাইয়ের জন্য অ্যালগরিদম ও এআই-ভিত্তিক প্রযুক্তি ব্যবহারের পূর্বেই নিরীক্ষা করা বাধ্যতামূলক।

চন্দ্র ভাগবতুল তিনি এই বিধিমালাগুলোকে প্রয়োজনীয় বলে মনে করেন, বিশেষ করে সৃষ্টিকর্তা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান স্পষ্ট কারিগরি ত্রুটিগুলোর পরিপ্রেক্ষিতে, যেমন এর সম্ভাব্য মিথ্যা তথ্য ছড়ানোর প্রবণতা।

এর ফলে এমন অনেক ক্ষেত্রে জেনারেটিভ এআই প্রয়োগ করা কঠিন হয়ে পড়ে, যেখানে ভুলের পরিণাম অত্যন্ত গুরুতর হতে পারে – যেমন, স্বাস্থ্যসেবা। অধিকন্তু, খুব সহজে ভুল তথ্য তৈরি হওয়ার বিষয়টি অপতথ্য ও বিভ্রান্তিকর তথ্য ছড়ানোর ক্ষেত্রে প্রতিবন্ধকতা সৃষ্টি করে। তা সত্ত্বেও, এআই সিস্টেমগুলো ইতিমধ্যেই এমন সব সিদ্ধান্ত নিচ্ছে যেগুলোতে নৈতিক ও নীতিগত নানা প্রভাব বিদ্যমান।

অ্যালেন ইনস্টিটিউট ফর এআই-এর সিনিয়র গবেষক চন্দ্র ভগবতুলা পরবর্তী প্রজন্মের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সমাধান খুঁজছেন।

তবে, আগামী বছর কেবল নিয়ন্ত্রণের হুমকিই নিয়ে আসবে। সেই অর্থে, কাউকে জরিমানা বা অভিযুক্ত করার আগে নিয়মকানুন এবং আইনি প্রক্রিয়া নিয়ে আরও অনেক আলোচনা আশা করা যায়—এবং সেটাই সঙ্গত। কিন্তু কোম্পানিগুলো আসন্ন আইনগুলোর সবচেয়ে সুবিধাজনক বিভাগগুলোতে, যেমন ঝুঁকির বিভাগগুলোতে... স্থান পাওয়ার জন্য এখনও প্রতিযোগিতা করতে পারে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আইন.

বর্তমান নিয়ম অনুযায়ী, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলোকে চারটি ঝুঁকি বিভাগে বিভক্ত করা হয়েছে, যার প্রতিটির জন্য আলাদা প্রয়োজনীয়তা ও স্তর রয়েছে। সর্বোচ্চ ঝুঁকি বিভাগের সিস্টেমগুলো হলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, যার মধ্যে রয়েছে “উচ্চ ঝুঁকিউদাহরণস্বরূপ, ক্রেডিট স্কোরিং অ্যালগরিদম, রোবোটিক সার্জারি অ্যাপ্লিকেশন এবং সংবেদনশীল তথ্য নিয়ে কাজ করে এমন অন্যান্য ক্ষেত্রগুলিকে ইউরোপীয় বাজারে প্রবেশের অনুমতি পাওয়ার আগে নির্দিষ্ট আইনি, নৈতিক এবং প্রযুক্তিগত মানদণ্ড পূরণ করতে হয়।

সর্বনিম্ন ঝুঁকির বিভাগ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা “ন্যূনতম ঝুঁকি বা কোনো ঝুঁকি নেই—উদাহরণস্বরূপ, স্প্যাম ফিল্টার, এআই-চালিত ভিডিও গেম এবং অন্যান্য যেগুলিতে এই ধরনের সংবেদনশীল ডেটা থাকে না—সেগুলি কেবল স্বচ্ছতার বাধ্যবাধকতা আরোপ করে, যেমন ব্যবহারকারীদের এই বিষয়ে সচেতন করা যে তারা একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের সাথে যোগাযোগ করছে।

কীজওয়াশিংটন বিশ্ববিদ্যালয়ের একজন পিএইচডি প্রার্থী উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যে, কোম্পানিগুলো নিজেদের দায়বদ্ধতা এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থার কাছে দৃশ্যমানতা কমাতে সর্বনিম্ন ঝুঁকির মাত্রা খুঁজছে।সেই উদ্বেগটি বাদ দিলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণের এই বিষয়টিই আমার কাছে সবচেয়ে ইতিবাচক দিক বলে মনে হচ্ছে। কংগ্রেসের বাইরে আমি এ ধরনের উদ্যোগ খুব একটা দেখিনি।", এতে বলা হয়েছে Os.

আর অর্থনীতির কী অবস্থা?

ম্যাক্সিমিলিয়ান গান্টজ যুক্তি দেন যে, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা বেশিরভাগ মানুষের জন্য যথেষ্ট ভালোভাবে কাজ করলেও, এটি গভীরভাবে... কুসংস্কারমূলক অন্যান্য মানুষের জন্য, কোনো কোম্পানি এটিকে ব্যাপকভাবে সহজলভ্য করার আগে এখনও অনেক কঠোর পরিশ্রম করতে হবে।

এটা স্পষ্ট নয় যে কোম্পানিগুলো আগামী বছর—এবং সম্ভবত তার পরের বছরগুলোতেও—এই যুক্তিতে রাজি হবে কিনা, বিশেষ করে যখন বিনিয়োগকারীরা যেকোনো সম্ভাবনাময় জেনারেটিভ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের পেছনে তাদের অর্থ বিনিয়োগ করতে আগ্রহী বলে মনে হচ্ছে।

স্টেবল ডিফিউশনকে ঘিরে বিতর্কের মধ্যেই স্ট্যাবিলিটি এআই-এর আবির্ভাব ঘটেছে। $101 মিলিয়ন এর চেয়েও বেশি একটি মূল্যায়নে ১ বিলিয়ন মার্কিন ডলারের স্পনসরএই ক্ষেত্রের কিছু সুপরিচিত নাম সহ, যেমন কোট e লাইটস্পিড ভেনচার পার্টনার্সআরও জানা গেছে যে OpenAI-কে রেট দেওয়া হয়েছে US$ 20 বিলিয়ন মাইক্রোসফটের কাছ থেকে আরও তহবিল সংগ্রহের জন্য এটি যখন উন্নত আলোচনায় প্রবেশ করছে — স্মরণ করা যেতে পারে যে ২০১৯ সালে মাইক্রোসফট ২০১৯ সালে ওপেনএআই-তে ১ বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে।.

আর আপনার কী মনে হয়, আগামী বছর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কীভাবে আচরণ করবে? কমেন্টে আমাদের জানান!

খুব দেখুন:

শিল্পী ব্যবহার করে আপনার ভেতরের শিশুটির সাথে কথা বলার জন্য এআই.

Fonte: TechCrunch.